Praxisnahe Einblicke zu Prozessoptimierung, AI und Wissensmanagement im Mittelstand. Kein Buzzword-Bingo — nur was sich bewährt.
Ohne klare Input- und Output-Definition läuft jeder Prozess auf Annahmen. Ein Denkmodell aus der Informatik, konsequent auf Geschäftsprozesse im Mittelstand angewendet.
Was wie ein Technologieproblem aussieht, ist fast immer ein Datenproblem. Datenqualität, Single Source of Truth, Data Warehouse und Data Lake verständlich erklärt.
Verstehen, optimieren, automatisieren in dieser Reihenfolge. Warum der teuerste Reflex der ist, zu früh zur Technik zu greifen.
Der Output ist der einzige Teil des Prozesses, der nach außen zählt. Fünf Fragen, mit denen sich jeder Output prüfen lässt.
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